引言：
在人工智能的浪潮中，大模型技術(shù)正逐步成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而，大模型在實(shí)際應(yīng)用中的落地難題，也引起了行業(yè)的廣泛關(guān)注。為了深入了解大模型技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)，安徽科教頻道走進(jìn)安徽小竹信息科技有限公司，與全國(guó)首家財(cái)稅大模型——小竹財(cái)稅AI的創(chuàng)始人袁林進(jìn)行了深入對(duì)話。
對(duì)話實(shí)錄：
記者：袁總，您好，感謝您接受我們的采訪。當(dāng)前大模型技術(shù)雖然發(fā)展迅猛，但在實(shí)際應(yīng)用中似乎遇到了一些難題。您認(rèn)為主要的挑戰(zhàn)是什么？
袁林：您好。大模型技術(shù)確實(shí)在理論上具有強(qiáng)大的潛力，但在實(shí)際應(yīng)用中，它面臨著資源消耗大、泛化能力有限和可解釋性差等問(wèn)題。這些問(wèn)題限制了大模型在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。
記者：在這樣的背景下，小竹財(cái)稅AI如何找到自己的定位和突破口？
袁林：我們認(rèn)為，專業(yè)模型是大模型應(yīng)用的最終歸宿。通用大模型的出路在于差異化，誰(shuí)最早做差異化，誰(shuí)就能最先突破。小竹財(cái)稅AI就是在百度千帆大模型的基礎(chǔ)上，融合了我們海量專業(yè)的財(cái)稅數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)過(guò)精心微調(diào)而成。
記者：您如何看待通用大模型和專業(yè)大模型之間的關(guān)系？
袁林：因?yàn)楹馁M(fèi)巨資訓(xùn)練的大模型，如果都在通用領(lǐng)域，第一競(jìng)爭(zhēng)大，市場(chǎng)就那么大，分食就不夠吃。第二，通用大模型本身找不到具體應(yīng)用場(chǎng)景，本身沒(méi)有辦法變現(xiàn)。第三，通用大模型隨著時(shí)間的推移，聰敏程度會(huì)很接近，聰敏度的提升也會(huì)出現(xiàn)邊際遞減的規(guī)律。所以，通用大模型的出路是作為專業(yè)大模型的底座，在通用基礎(chǔ)上研發(fā)出能解決具體問(wèn)題的專業(yè)模型。
記者：您能否用一個(gè)比喻來(lái)形象說(shuō)明通用大模型和專業(yè)大模型的區(qū)別？
袁林：當(dāng)然可以。如果把通用大模型比作一個(gè)優(yōu)秀的高中生，那么專業(yè)大模型就像名校某個(gè)專業(yè)的博士生。你覺(jué)得哪個(gè)更值錢(qián)？小竹財(cái)稅AI就是在通用大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練的財(cái)稅專業(yè)大模型，我們的目標(biāo)是讓天下沒(méi)有難懂的財(cái)稅。
記者：小竹財(cái)稅AI在財(cái)稅領(lǐng)域的回答正確率高達(dá)92%，遠(yuǎn)超通用大模型。這一成就是如何實(shí)現(xiàn)的？
袁林：這一成就得益于我們高質(zhì)量、多樣化的垂直（專業(yè)）數(shù)據(jù)庫(kù)。在模型的embedding過(guò)程中，我們探索了多種中文embedding模型，總結(jié)出適合財(cái)稅領(lǐng)域的向量embedding檢索方法，從根本上解決了財(cái)稅領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)快速獲取的難題。
記者：在大模型的“三國(guó)殺”中，清華系的百川智能、智譜AI和月之暗面等公司競(jìng)爭(zhēng)激烈。小竹財(cái)稅AI作為財(cái)稅領(lǐng)域的專業(yè)大模型，您如何看待這種競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)？
袁林：競(jìng)爭(zhēng)是行業(yè)發(fā)展的必然現(xiàn)象，也是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿ΑＧ迦A系的大模型公司在各自的領(lǐng)域內(nèi)有著深厚的技術(shù)積累和創(chuàng)新能力，這對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展是有益的。小竹財(cái)稅AI專注于財(cái)稅領(lǐng)域，我們通過(guò)專業(yè)模型的深耕，找到了自己的藍(lán)海市場(chǎng)。
記者：您如何看待小竹財(cái)稅AI的未來(lái)發(fā)展？
袁林：我們對(duì)小竹財(cái)稅AI的未來(lái)發(fā)展充滿信心。隨著人工智能在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用和普及，各垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型的需求日益增長(zhǎng)。小竹財(cái)稅AI作為財(cái)稅領(lǐng)域的專業(yè)大模型，具有廣闊的商業(yè)價(jià)值和行業(yè)價(jià)值。我們將繼續(xù)深耕財(cái)稅領(lǐng)域，推動(dòng)小竹財(cái)稅AI的創(chuàng)新和應(yīng)用，為構(gòu)建中國(guó)的財(cái)稅生態(tài)圈貢獻(xiàn)力量。
記者：最后，您對(duì)大模型行業(yè)的未來(lái)發(fā)展有何展望？
袁林：大模型行業(yè)仍處于快速發(fā)展階段，未來(lái)將有更多的專業(yè)模型涌現(xiàn)。我們期待與業(yè)界同仁一道，共同推動(dòng)大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。
結(jié)語(yǔ)：
通過(guò)與袁林的對(duì)話，我們看到了專業(yè)模型在大模型發(fā)展中的重要作用和廣闊前景。小竹財(cái)稅AI的成功，不僅為財(cái)稅領(lǐng)域帶來(lái)了創(chuàng)新和變革，也為大模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展提供了新的思路和方向。未來(lái)，隨著專業(yè)模型的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用，大模型技術(shù)將更好地服務(wù)于社會(huì)和行業(yè)，推動(dòng)人工智能技術(shù)的深入發(fā)展。
